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8个智能门锁识别方式一览

来源：家居百科时间：2020年07月01日 01:23

智能门锁的关键为自动识别技术，主要经历了条形码、磁卡识别、IC卡识别、生物识别的发展过程。生物识别主要有声控锁、指纹识别、静脉识别、掌形识别、虹膜、人脸识别等，这些技术的应用直接引起了智能门锁电子钥匙的更新升级。

智能家居

磁卡识别

磁卡锁的电子钥匙即磁条卡，以液体磁性材料或磁条为信息载体，将液体磁性材料涂覆在卡片上，或将磁条压贴在卡片上(如常见的银行卡)。

由于磁卡的信息读写简单，且卡片成本低，从而广泛运用于金融、财务、邮电、通信、交通、旅游、医疗、教育、宾馆等领域。

IC卡识别

IC卡是继磁卡之后的新型信息工具，它通过集成电路存储信息，根据安全性及存储芯片不同，又分非加密存储器卡、逻辑加密存储器卡、CPU卡。非加密存储器卡指卡内的集成电路芯片主要为EEPROM，一种即插即用、断电后数据不会丢失的存储芯片，它具有强大的数据存储功能，但不具有数据处理与硬件加密功能。

逻辑加密存储器卡，在非加密存储器卡的基础上增加了加密逻辑电路，并通过校验密码来确认卡内数据对外部的开放级别，但无法防范恶意攻击。CPU卡也称智能卡，是卡内的集成电路中带有微处理器CPU、存储单元(包括随机存储器 RAM、程序存储器ROM、用户数据存储器EEPROM)，以及芯片操作系统COS。装有COS的CPU卡相当于一台微型计算机，不仅具有海量升级版数据存储功能，还兼具命令处理与数据安全保护等特殊功能。

语音识别

语音识别，是将一个人的声音用麦克风收集后转变为数字信号，由识别软件来检测对比，将处理的语音特征同参考样板作比较得出身份真伪。由于人的语音模式不具备可重复性，而且受健康状况(感冒鼻塞、喉咙疼痛)影响较大，同时也受假冒被识别者刻意模仿的影响，所以准确性与稳定性欠缺，产品化应用状况一直不理想。

指纹识别

指纹是我们手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹路，这些纹路在图案、断点和交点上各不相同，指纹识别成为身份识别的重要证据。指纹锁是采用指纹作为输入信号，经识别、处理相关信息来执行启闭锁具功能。它以人体指纹为识别载体，由电子识别与控制、机械联动系统两部分组成，还兼有数字密码开门功能，以及应急机械钥匙开门三合为一特性。

指纹锁面板采用金属一体化设计，结构牢固、使用寿命长，键盘及指纹窗带滑盖设计，防尘、防水、防刮;锁体带天地杆设计，可适用于防盗门等高防盗性能的场合;锁舌为铸钢一体化，强度高、耐腐蚀、构造安全;锁体内采用离合器设计，上锁时门锁把手呈游离空转状态，能有效防止强外力破坏;电子部分则采用国内专业指纹芯片，以及进口高档单片机作主控制芯片，有LED数码显示及彩屏功能，彰显人性化操作界面。

静脉识别

静脉识别系统，首先通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背的静脉图像，将静脉数字图像存贮在计算机系统中。静脉比对时，采取静脉图提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像进行复杂值的匹配对比，从而对个人身份鉴定、确认。

掌形识别

掌形识别技术最早由美国学者提出，它通过辨认独一无二的手掌特征来确认身份。它采用红外CCD成像获得手掌三维图像，作为掌形特征处理的输入数据。手掌特征是手掌与手指的大小与形状，包括长度、宽度、厚度，以及特殊标志如痣或汗毛。

虹膜识别

虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而不同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术，是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位置来判定相似程度。

由于理论上找到两个完全相同的虹膜概率是120万分之一，所以它被称为世界上最精确的生物识别技术。但是，虹膜识别的设备复杂、成本昂贵、扫描距离严格(要求7英寸范围内，一般技术很难达到)，故此未能在民用市场上大量普及。

人脸识别

人脸识别是通过分析比较人脸视觉特征信息，而进行身份鉴别的智能技术。传统的人脸识别技术已有30年历史，主要基于可见光图像的人脸识别。但是，它有难以克服的缺陷，当环境光照发生变化时其识别效果会急剧下降，无法满足实际系统需求。

解决光照问题的方案有三维图像人脸识别与热成像人脸识别，目前这两种技术尚达不到成熟，效果也不尽人意。最近研究出来的新解决方案，基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，它可以克服光线变化影响，并取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面超过三维图像人脸识别技术。同时，这项技术在近2、3年兴起迅速，令人脸识别技术愈加走向实用化。

(来源：中华智能锁网)